Validação psicométrica da palliative outcomes scale (pos-br) em uma amostra de adultos e idosos com insuficiência cardíaca

• Processo: 22/02458-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem Médico-cirúrgica
• Pesquisador responsável: Rosana Aparecida Spadoti Dantas
• Beneficiário: Kethlen Louise Palha Ferrari
• Instituição Sede: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Cuidados paliativos Insuficiência cardíaca Psicometria Validação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cuidados Paliativos | Escala | Insuficiência Cardíaca | Psicometria | validação | Enfermagem Cardiologia

Resumo

A Insuficiência Cardíaca (IC) é uma síndrome de alta prevalência e incidência principalmente em idosos, sendo que, projeções demonstram o aumento de sua prevalência nos próximos anos. Condição crônica e de elevada mortalidade tem sido considerada como uma das principais indicações de cuidados paliativos. Há necessidade de instrumentos válidos e precisos para avaliar a qualidade de vida de pacientes com IC em cuidados paliativos. Entre eles temos a Palliative care Outcomes Scale (POS), uma das mais usadas para este fim. No Brasil, a POS não foi testada em pacientes com IC. Este estudo metodológico analisará as propriedades psicométricas da POS-Br em uma amostra de pacientes adultos e idosos com IC, hospitalizados ou em acompanhamento clínico nos ambulatórios da Divisão de Cardiologia do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. Os dados sociodemográficos e clínicos serão coletados por entrevistas individuais e consulta aos prontuários dos pacientes. Os participantes responderão às versões validadas para o portugues do POS-Br e Minessota Living with Heart Failure Questionnaire. Serão analisadas as seguintes propriedades psicométricas: validação de constructo convergente, de grupos conhecidos, estrutural e confiabilidade (consistência interna). Os dados serão processados e analisados no software IBM SPSS versão 24.0 para Windows. Utilizaremos os testes de correlação de Pearson, t de Student para amostras independentes e análise fatorial confirmatória (com o software Amos do SPSS). O nível de significância adotada será de 5%.