Aperfeiçoamento de abordagens analíticas para estimativas de densidade populacional de cervídeos florestais

• Processo: 22/06502-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 29 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 24 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
• Pesquisador responsável: José Maurício Barbanti Duarte
• Beneficiário: Jeferson Lucas Sousa Freitas
• Supervisor: Philip Andrew Stephens
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Durham University (DU), Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 21/02087-2 - Quem é o Mazama vermelho do Parque Estadual do Rio Doce, Minas Gerais? Uma amostragem genética não invasiva e taxonomia integrativa, BP.MS
• Assunto(s): Cervidae Mazama Densidade populacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Abordagens analíticas | Cervidae | Estimativa populacional | Faecal Standing Crop | Mazama | Neotropical | Estimativa de densidade populacional de cervídeos florestais

Resumo

Os cervídeos são componentes ecológicos essenciais de muitos ecossistemas e, embora algumas espécies estejam em declínio, outras são consideradas superabundantes. Seja para recuperar populações ameaçadas ou para reduzir as superabundantes, estimativas confiáveis da densidade populacional são essenciais para direcionar medidas de manejo de forma eficaz. Estimativas populacionais de espécies evasivas, como os pequenos cervídeos florestais da região Neotropical, são difíceis de obter porque os métodos mais comuns, baseados em visualização direta, por meios aéreos ou terrestres, não se mostraram eficazes. Como alternativa, uma opção viável é a identificação das amostras fecais ao nível da espécie, seguida da contagem das fezes em uma área pré-determinada de ocorrência da espécie, muitas vezes com o auxílio de um cão de detecção de fezes. Um método utilizado para este fim é o Faecal Standing Crop (FSC), cuja a fórmula é D = ((N/(Wd*L))/P)/(R*Min(T,A)), onde: N = número de amostras fecais coletadas, L = comprimento da faixa de amostragem em metros, Wd = largura estimada da faixa de amostragem do cão em metros, P = eficácia de detecção do cão, R = taxa de defecação por dia da espécie, T = tempo médio de persistência fecal em dias e A = idade fecal máxima detectável pelo cão em dias. Até o momento, no entanto, a propagação do erro a partir dos parâmetros estimados na fórmula não foi formalizada. Este projeto visa melhorar as abordagens analíticas para estimar a densidade de cervídeos florestais usando o método FSC. Isso será feito: 1) corrigindo o valor de L para evitar dupla contagem devido à metodologia de busca; 2) incorporando e propagando incerteza nos parâmetros Wd, P e A; e 3) simulando cenários teóricos para verificar as mudanças propostas no método FSC. Com isso, esperamos obter uma melhor compreensão de como cada parâmetro influencia no valor final da densidade e obter uma estimativa mais confiável, permitindo inferências mais robustas. (AU)