Sistemas com infinitos processos pontuais com interações de alcance variável no espaço e no tempo

• Processo: 23/01264-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
• Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves
• Beneficiário: Eduardo Janotti Cavalcante
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Assunto(s): Processos estocásticos pontuais Memória Grafos Sistemas estocásticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cadeias estocásticas com memória de alcance variável | grafos de interação | processos pontuais | sistemas estocásticos com infinitas componentes interagindo entre si | Sistemas de processos pontuais com memória de alcance variável interagindo entre si

Resumo

Consideramos a classe de modelos introduzida por A. Galves and Löcherbach 2013 em tempodiscreto e por De Masi et al. 2014 em tempo contínuo. Esses processos são sistemas de processospontuais com memória de comprimento variável interagindo entre si. Esta classe de modelosdescreve de maneira realistica a evolução de redes de neurônios. Este projeto de doutoramentocontinua o estudo dessa classe de modelos, abordando a seguinte questão. O que a evoluçãotemporal de um subconjunto de componentes revela sobre as principais características do grafode interação do sistema? (AU)