Descoberta por abdução e serendipidade no contexto das práticas de ciência aberta

• Processo: 23/01408-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Filosofia - Epistemologia
• Pesquisador responsável: Maria Eunice Quilici Gonzalez
• Beneficiário: Mariana Vitti Rodrigues
• Supervisor: Sabina Leonelli
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Marília. Marília , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Exeter, Exeter, Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 20/03134-1 - Implicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científica, BP.PD
• Assunto(s): Big data Ciência aberta Informação e tecnologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: abdução | big data | Ciência aberta | jornada de dados | Serendipidade | Filosofia da Informação e da Tecnologia

Resumo

O objetivo do presente projeto é investigar as implicações epistemológicas do uso de massivas quantidades de dados no processo de descoberta científica por serendipidade. O conceito de serendipidade descreve processos de descoberta realizados por acaso e sagacidade em que o conhecimento é produzido inesperadamente. Ênfase será conferida à análise do potencial heurístico das práticas de ciência aberta no contexto da crescente automação da investigação científica. As práticas de ciência aberta têm por objetivo aprimorar a acessibilidade, transparência e reprodutibilidade da pesquisa científica a partir do compartilhamento de algoritmos especializados, ferramentas de modelagem, conjunto de dados e infraestruturas de dados, em escala local e global. Para lidar com vasta quantidade e diversidade de dados, modelos algorítmicos de análise de dados foram desenvolvidos a fim de facilitar a detecção de padrões em estruturas de dados existentes que, idealmente, promoveriam novos insights aos processos de descobertas científicas. No contexto da prática científica, o seguinte problema direciona nossa investigação: o processo de uso e reuso de dados ampliaria o potencial de descobertas por serendipidade que envolvem a aplicação de modelos algorítmicos de análise de dados? Para investigar este problema, analisaremos o conceito de serendipidade em relação ao conceito de abdução, entendido como um tipo de raciocínio ampliativo que se inicia com a percepção de um fato surpreendente e se encerra, provisoriamente, com a geração de hipóteses explicativas que direcionam o futuro da pesquisa. Em seguida, investigaremos o papel da abdução no estabelecimento de estratégias para seleção de padrões latentes no fluxo dinâmico de dados digitalizados, caracterizado como jornada de dados (Leonelli, 2014, 2020). Finalmente, analisaremos estudos de caso sobre descobertas por serendipidade no contexto das práticas de ciência aberta. (AU)