Metabonômica e Metabolômica do expossoma por RMN

• Processo: 23/03780-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química
• Pesquisador responsável: Ljubica Tasic
• Beneficiário: João Guilherme de Moraes Pontes
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/24069-3 - Do biomonitoramento ao reconhecimento de assinaturas do exposoma humano visando antecipar riscos para uma saúde contínua, AP.TEM
• Assunto(s): Biomarcadores Diagnóstico Espectroscopia de ressonância magnética nuclear Exposômica Metabolômica Quimiometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biomarcadores | diagnóstico | Espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear | exposômica | Metabolomica | Quimiometria | Ressonância Magnética Nuclear (RMN)

Resumo

O expossoma abrange todas as exposições a que um indivíduo é submetido desde a concepção até a morte. O objetivo deste trabalho é identificar perfis metabólicos de populações submetidas a diversos tipos de exposições, relacionando-os com o aumento de riscos à saúde e diferenças regionais. Serão utilizadas análises metabolômicas e metabonômicas baseadas em RMN sérica e urinária e posterior aplicação de técnicas de análise estatística multivariada. A metabolômica propõe que mudanças nas concentrações de metabólitos endógenos em resposta a distúrbios em um organismo podem ser identificadas como uma impressão digital do distúrbio. A metabolômica busca uma descrição analítica de amostras biológicas complexas e visa caracterizar e quantificar todas as pequenas moléculas em uma amostra. Como a resposta da análise de RMN é um espectro muito complexo, devido ao número de substâncias presentes nos biofluidos, para observar as diferenças entre as amostras é necessária a aplicação de técnicas quimiométricas à matriz de dados, para identificar padrões e classificar as amostras . A análise exploratória dos dados será realizada para observar o comportamento natural dos dados; reconhecer amostras anômalas e verificar se as amostras têm tendência natural de se agruparem nas classes de interesse. Serão utilizadas as técnicas de análise classificatória, com o objetivo de construir modelos capazes de diferenciar as amostras dos diferentes grupos. A validação cruzada e a validação externa serão realizadas, com o objetivo de avaliar: o caráter representativo dos dados usados para produzir o modelo, o número de variáveis necessárias para caracterizar o conjunto de dados e a capacidade do modelo de prever amostras desconhecidas . Por fim, os biomarcadores serão identificados por meio da interpretação dos sinais cruciais para a discriminação dos grupos de amostras, com base na literatura e em bancos de dados.