Análise de textura em tomografia computadorizada multislice de pacientes com carcinoma epidermóide de orofaringe: correlação com status do HPV e características clínicas e radiográficas

• Processo: 23/08428-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de outubro de 2023
• Vigência (Término): 30 de setembro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: André Luiz Ferreira Costa
• Beneficiário: Daniel Vitor Aguiar Nozaki
• Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa. Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de textura Carcinoma de células escamosas Diagnóstico por imagem Processamento de imagens Cabeça e pescoço
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de textura | Carcinoma Epidermoíde | diagnóstico por imagem | Processamento de Imagem | Cabeça e pescoço

Resumo

O carcinoma epidermóide de orofaringe é um câncer de cabeça e pescoço com associação ao HPV, cujo grau de diferenciação das células tumorais e características clínicas/radiográficas são cruciais para o prognóstico. A análise de textura em TCMS oferece uma abordagem promissora para avaliar a heterogeneidade intratumoral. Este estudo tem como objetivo correlacionar a análise de textura com o grau de diferenciação, HPV e características clínicas/radiográficas em pacientes com carcinoma epidermóide de orofaringe. Serão incluídos pacientes com carcinoma epidermóide de orofaringe submetidos à TCMS pré-tratamento. As imagens serão processadas para extrair parâmetros de textura, que serão correlacionados com o grau de diferenciação, HPV, idade, sexo, estágio tumoral, tamanho e localização do tumor. A análise estatística identificará associações e diferenças entre os grupos. Espera-se que os resultados forneçam insights sobre a utilidade da análise de textura em TCMS para avaliar o grau de diferenciação, HPV e características clínicas/radiográficas em pacientes com carcinoma epidermóide de orofaringe, permitindo uma estratificação de risco mais precisa e um planejamento terapêutico personalizado.