Identificação de células glia por meio de redes neurais artificiais

• Processo: 23/09094-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 16 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Ricardo Felipe Ferreira
• Beneficiário: João Pedro Pirola
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/15585-6 - A ligação entre células gliais e a transmissão sináptica, BE.EP.IC
• Assunto(s): Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Backpropagation | Identificação de células glia | Redes Neurais Artificiais | Seleção de redes neurais | Redes neurais artificiais

Resumo

As redes neurais artificiais são modelos estatísticos utilizados para a análise de dados complexos. Na última década, os avanços computacionais fizeram com que as redes neurais ressurgissem como uma ferramenta poderosa para solução de problemas de classificação e regressão. Em neurociência, identificar o efeito de células glia sobre os disparos neuronais é de extrema dificuldade, porém importante para elucidar o funcionamento cerebral e inclusive beneficiar prognósticos de patologias como o mal de Alzheimer. Neste sentido, redes neurais apresentam grande potencial de auxiliar este tipo de estudo. Neste projeto de pesquisa, pretende-se promover ao estudante a oportunidade de realizar um estudo teórico e aplicado aprofundado, em nível de graduação, da teoria estatística de redes neurais, seguido por sua aplicação na identificação dos efeitos de células glia sobre disparos neuronais.