| Processo: | 23/13121-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Marcos Julio Rider Flores |
| Beneficiário: | Marcelo Montandon Magalhães |
| Supervisor: | João André Pinto Soares |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), Portugal |
| Vinculado à bolsa: | 22/12677-4 - Dimensionamento e Alocação Ótimos de Recursos Energéticos Distribuídos em Microrredes, BP.IC |
| Assunto(s): | Modelos matemáticos Programação linear inteira mista Sistemas de distribuição de energia elétrica Microrredes de energia elétrica Python |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Alocação Ótima de Recursos Energéticos Distribuídos | Dimensionamento de Microrredes | Estrutura em Python | Função multi-objetivo | modelagem matematica | programação linear inteira mista | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica |
Resumo Nos últimos anos, o clima se tornou mais extremo. Geração de energia renovável podería ser afetada severamente devido à sua dependência no clima. Nesse contexto, surge uma demanda para uma rede decentralizada e renovável, contribuindo para a decarbonização e aumentando confiabilidade. Recusos energéticos renováveis (RES) são fundamentais para a decarbonização, entretanto, eles são difícieis de se implementar em pequenas escalas devido à sua natureza estocástica. Microrredes surgem como uma solução, integrando diferentes tecnologias, tais como: fontes renováveis distribuídas (solar, eólica, hidrogênio, biogás), armazenamento de energia (baterias, flywheels) e gestão da demanda (eficiência energética, resposta da demanda) uma microrrede é capaz de usar a energia limpa e renovável enquanto leva em conta sua natureza estocástica. Essa pesquisa propõe o desenvolvimento de modelos de dimensionamento de microrrede que possam ambos suprir a energia demandada e operar em condições desfavoráveis. O deselvolvimento será feito adaptando o modelo original em AMPL em uma estrutura em python e adicionando um segundo objetivo, minimizar emissões de carbono. A estrutura em python será um programa multi-objetivo, resultando em uma curva de Pareto, onde cada solução pode ser escolhida pelo usuário baseado nos recursos disponíveis. Em conjunto com o desenvolvimento, o candidato irá acompanhar a pesquisa do Prof. Dr. João P. Soares. | |
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