Estratégias de Modelagem Estatística na Avaliação Integrada das Análises Metabolômica, Genômica e Lipidômica.

• Processo: 23/14600-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
• Pesquisador responsável: Nara Regina Brandão Cônsolo
• Beneficiário: Eduardo Solano Pina dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/08845-3 - Abordagem metabolômica para melhora da maciez da carne de bovinos Nelore: o conceito de metabotype e biomarcadores, AP.JP
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/04860-9 - Estratégias de análise de dados para conjuntos de dados multiomicos integrados., BE.EP.IC
• Assunto(s): Análise de dados Genômica Lipidômica Metabolômica Ciências ômicas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Genômica | Lipidômica | Metabolomica | Omicas | Análise de dados

Resumo

O estudante envolvido na pesquisa de Iniciação Científica (IC) terá a responsabilidade de receber, processar, analisar e integrar os dados produzidos no projeto de Jovem Pesquisador (JP), que englobam três abordagens "ômicas" distintas: genômica,metabolômica e lipidômica. Para realizar essas análises, serão empregados dois softwares estatísticos, o R e o JASP, com o objetivo de identificar as ferramentas estatísticas maisadequadas para os conjuntos de dados gerados pelo JP. Esses dados serão coletados a partir debezerros, tanto no momento do nascimento quanto durante o período de desmama. Eles contribuirão significativamente para um aprofundamento no entendimento do processo de maciez nas fases iniciais do desenvolvimento desses animais.