Avaliação do estado nutricional da cultura do sorgo (sorghum bicolor l.) submetidos a diferentes níveis de nitrogênio através de modelagem de rede neural convulacional

• Processo: 24/06910-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Pesquisador responsável: Murilo Mesquita Baesso
• Beneficiário: Isabela Marcelino Zanolli
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de imagens Aprendizado computacional Nutrição vegetal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de imagem | Aprendizagem de Maquina | Nutrição de Plantas | Fitotecnia / Nutrição de Plantas

Resumo

O presente projeto visa investigar os efeitos de diferentes níveis de nitrogênio no estado nutricional do sorgo, com o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNN). O experimento será conduzido em casa de vegetação no campus da Universidade de São Paulo, localizado na cidade de Pirassununga (SP). As unidades experimentais serão analisadas em dois estágios de desenvolvimento: V4 e florescimento. Serão aplicadas doses distintas de nitrogênio em cada vaso e a resposta da cultura em cada estágio será coletada por câmera digital. As imagens digitais das plantas serão processadas no Laboratório de Máquinas Agrícolas e Agricultura de Precisão - Departamento de Engenharia de Biossistemas (LAMAP/ZEB). Os resultados serão avaliados quanto à acurácia, precisão e recall dos modelos em relação aos dados de massa seca e concentração de nitrogênio das plantas. O estudo busca preencher lacunas no entendimento da nutrição do sorgo, bem como explorar e desdobrar tecnologias inovadoras para otimizar o manejo de fertilizantes e melhorar a produtividade agrícola de forma sustentável.