Sintomas de Covid longa: diferenças entre pessoas com e sem hipertensão arterial sistêmica

• Processo: 24/18517-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Sílvia Carla da Sílva André Uehara
• Beneficiário: Giovanna Martins Biondi
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): COVID-19 Hipertensão Doenças transmissíveis
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: COVID longa | Covid-19 | hipertensão arterial sistêmica | doenças infecciosas

Resumo

Este estudo tem como objetivo analisar e comparar os sintomas de Covid-longa entre pessoas com e sem hipertensão arterial sistêmica. Trata-se de um estudo de coorte retrospectivo não concorrente, que será realizado no Serviço de Vigilância Epidemiológica, Departamento de Atenção Básica e Ambulatorial e hospitais de referência do Sistema Único de Saúde (SUS) para a assistência de pacientes com Covid-19 no município de São Carlos-SP. A população do estudo é composta por pessoas que tiveram Covid-19 com diagnóstico laboratorial, no período de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2024; sendo classificados em dois grupos, sendo um com pessoas com HAS que desenvolveram Covid longa e o grupo de indivíduos sem HAS e com Covid longa. Este estudo irá utilizar o banco de dados de um projeto financiado (Técnicas de inteligência artificial para a identificação de casos e gestão clínica de casos de Covid longa) por dois editais do CNPq, vigentes e coordenados pela orientadora, processos 4443612023-5 e 4074972023-4. Para os estudos supracitados foi realizado um cálculo amostral, que mostrou a necessidade de um n de 1423 casos de Covid longa. Na primeira etapa da coleta de dados, as variáveis de interesse serão registradas em planilha, além do endereço e contato; no Serviço de Vigilância Epidemiológica do município do estudo e na segunda etapa serão analisados os prontuários eletrônicos por meio de acesso nos serviços da rede de atenção à saúde do município, além do Vacivida. Os dados serão organizados em um banco de dados informatizado no Excel e inicialmente serão analisados por meio da estatística descritiva, posteriormente serão estimados risco relativo através da regressão logística bruta e ajustada. Todas as análises estatísticas serão realizadas utilizando o software SAS 9.4 e considerando um nível de significância de 5%. Conforme Resolução 510/2016, o banco de dados que será analisado do Projeto referido foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São Carlos - UFSCar em 2023 (CAAE: 67128023.4.00005504).