| Processo: | 24/20694-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Odontologia |
| Pesquisador responsável: | Alan Roger dos Santos Silva |
| Beneficiário: | Alan Roger dos Santos Silva |
| Pesquisador Anfitrião: | Thomas Peter Sollecito |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Pennsylvania, Estados Unidos |
| Assunto(s): | Neoplasias bucais Diagnóstico precoce Inteligência artificial Rastreamento Estomatologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | cancer oral | desordens orais potencialmente malignas | Detecção precoce | Inteligência Artificial | Rastreamento | Estomatologia |
Resumo Desordens orais potencialmente malignas (DOPMs) são alterações da mucosa oral associadas a um risco aumentado de transformação em carcinoma espinocelular (CEC). O CEC de cavidade oral é o quarto tipo de câncer mais comum em homens na região sudeste do Brasil e uma das neoplasias malignas mais desafiadoras para as políticas de saúde pública na América Latina e Caribe. O rastreamento e a detecção precoce são fundamentais para reduzir a incidência e a mortalidade associadas a essa doença. No entanto, diversas barreiras comprometem esse objetivo, como a implementação limitada de programas contínuos de rastreamento, a ausência de linhas de cuidado bem definidas para o diagnóstico e tratamento dessas doenças, além de deficiências na capacitação de profissionais de saúde. Esta proposta visa abordar essas barreiras ao diagnóstico e ao tratamento de DOPMs e CEC de cavidade oral em pacientes de alto risco na América Latina e no Caribe. O projeto será desenvolvido em três fases: (1) elaboração de um toolkit para a prevenção de DOPMs e do CEC de cavidade oral na região-alvo; (2) desenvolvimento de um estudo piloto do programa de rastreamento oportunístico de DOPMs e CEC de cavidade oral, organizado de forma sistematizada, centrado em pacientes de alto risco e estruturada em faculdades de odontologia da região-alvo, integrando modelos de inteligência artificial; e (3) criação de uma plataforma digital integrada para o repositório de dados regionais do programa. Todas as fases do projeto serão conduzidas por meio de uma colaboração multiprofissional com lideranças internacionais nas áreas de ensino, pesquisa, assistência clínica, rastreamento e políticas públicas para pacientes com câncer de boca. | |
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