Congruências e discrepâncias nas análises de regionalização usando diferentes bases de dados

• Processo: 24/17171-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Teórica
• Pesquisador responsável: Fernando Rodrigues da Silva
• Beneficiário: Giovanna Chaves Zillete
• Instituição Sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Biogeografia Conservação Macroecologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biogeografia | Conservação | Distribuição de espécies | Macroecologia | Biogeografia

Resumo

Desde o século XIX, pesquisas têm dividido grandes extensões geográficas em regiões de composição faunística ou florística similar. Essa abordagem, conhecida como regionalização biogeográfica ou ecoregiões, tem sido fundamental para entender se os fatores que afetam a distribuição das espécies são determinados por histórias evolutivas comuns, barreiras físicas que restringem a dispersão entre as áreas ou variações climáticas passadas e presentes. Embora os resultados dessas regionalizações possam variar dependendo dos conjuntos de dados utilizados, raros são os estudos que analisam a concordância e as discrepâncias entre regiões biogeográficas geradas a partir de diferentes bases de dados. No presente projeto, empregarei um método de agrupamento em redes disponível no aplicativo web Infomap Bioregions para realizar uma análise de regionalização utilizando dois tipos distintos de conjuntos de dados sobre aves da Mata Atlântica: (i) registros de ocorrência de aves coletados ao longo do tempo em toda a Mata Atlântica, obtidos das bases de dados públicas GBIF - The Global Biodiversity Information Facility (https://www.gbif.org) e eBird (www.ebird.org), e (ii) polígonos de distribuição (range maps) disponíveis no banco de dados da BirdLife International (https://datazone.birdlife.org/). Desse modo, espero fornecer insights relevantes para o direcionamento de estudos de regionalização, sugerindo diretrizes metodológicas que ampliem a confiabilidade e aplicabilidade dos resultados observados.