Sistemas Quânticos Inteligentes para Segurança Cibernética

• Processo: 24/18453-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Kelton Augusto Pontara da Costa
• Beneficiário: Guilherme Eduardo Lopes Pexe
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/12830-0 - Sistemas Inteligentes Quânticos para Segurança Cibernética, AP.R
• Assunto(s): Aprendizado computacional Segurança cibernética Computação quântica Detecção de anomalias Sistemas de detecção de intrusão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Cibersegurança | computação quântica | detecção de anomalias | Sistemas de detecção de Intrusão | Cibersegurança

Resumo

O crescimento da utilização de Redes de Dados, como a Internet, trouxe maior complexidade à área de gestão de redes. Detectaranomalias numa rede, com maior eficácia e no menor tempo possível, tem sido o objetivo de muitos pesquisadores que recorrem à Inteligência Artificial. Assim, o projeto de pesquisa em questão propõe a investigação de sistemas quânticos inteligentes e algoritmos para detecção de anomalias em redes de computadores, uma vez que a computação quântica, por meio de alguns algoritmos, tem apresentado resultados promissores para problemas como fatoração e otimizações de busca. A computação quântica utiliza alguns fenômenos físicos que quebram a nossa compreensão lógica e clássica. É justamente a partir desses fenômenos que a computação quântica consegue superar a computação clássica na resolução de problemas específicos. Esta proposta tem como objetivo apresentar um estudo sobre detecção de anomalias em redes. Este trabalho explora a aplicação de computação quântica para comparação com a computação clássica, avaliando como essas duas abordagens podem ser combinadas em um ambiente de computação híbrida. O objetivo é utilizar o potencial da computação quântica para tratar grandes volumes de dados, otimizando processos e explorando técnicas avançadas de otimização quântica. Além disso, a pesquisa foca na seleção das melhores técnicas de mitigação e proteção de erros, abordando desafios relacionados à correção de ruídos inerentes aos sistemas quânticos e maximizando o desempenho em cenários de alta complexidade. (AU)