Programação por Metas com Incorporação de Pobreza para Otimizar a Distribuição de Recursos Alimentares em Bancos de Alimentos

• Processo: 25/07611-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Daniela Renata Cantane
• Beneficiário: Rhyan Christian Rampazo
• Supervisor: Dylan Francis Jones
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Portsmouth, Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 24/05769-5 - Planejamento Otimizado para Bancos de Alimentos, BP.MS
• Assunto(s): Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Food Banks | Food Insecurity | Goal Programming | Optimization | Poverty | Otimização linear

Resumo

Em 2023, aproximadamente 733 milhões de pessoas em todo o mundo foram afetadas por insegurança alimentar severa. Fatores como crises econômicas, de saúde e climáticas, além de guerras civis, contribuem para a manutenção ou aumento da proporção de indivíduos em situação de insegurança alimentar. Simultaneamente, uma quantidade substancial de alimentos próprios para consumo, mas sem valor comercial, é descartada diretamente como desperdício. Nesse contexto, os bancos de alimentos desempenham um papel crucial na sociedade ao promover a segurança alimentar por meio da coleta, seleção e redistribuição de excedentes alimentares, reduzindo significativamente o desperdício. No entanto, avaliações técnicas realizadas em bancos de alimentos no Brasil e no Reino Unido revelaram uma limitação crítica: a ausência de ferramentas computacionais para auxiliar os gestores no processo de alocação, tornando a distribuição de alimentos uma tarefa manual e ineficiente. Diante desse cenário, este projeto constitui uma extensão da pesquisa atualmente em andamento, explorando a aplicabilidade de variantes recentes da programação por metas, como poverty goal programming e meta goal programming, na alocação de recursos alimentares por bancos de alimentos. Além de viabilizar uma revisão abrangente da literatura, a pesquisa permitirá validar modelos desenvolvidos no Brasil, garantindo maior robustez e aplicabilidade ao modelo baseado em programação por metas que está sendo atualmente desenvolvido no país. O projeto é viável dentro do cronograma proposto, pois conta com parcerias com bancos de alimentos locais e internacionais, além do apoio institucional da UNESP e da University of Portsmouth. Ademais, os proponentes possuem vínculos institucionais consolidados, o que reforça a viabilidade e execução desta proposta. (AU)