Construindo um modelo de equidade espaço-temporal a partir da análise socioeconômica e das mídias sociais

• Processo: 25/08256-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
• Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalloti Neto
• Beneficiário: Erick Manuel Delgado Moya
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/10080-3 - Aprimoramento das práticas de gestão do programa de vigilância e controle de arboviroses: desenvolvimento de plataforma de dados integrados utilizando Big Data, modelos de análise e visualização de dados, AP.PP
• Assunto(s): Arbovirus Dados Predição
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arbovírus | Dados | Modelos espaço-temporais | Predição | Vigilância e Controle de Arboviroses

Resumo

Os arbovírus, ou vírus transmitidos por artrópodes, constituem um problema global de saúde pública, especialmente em regiões tropicais e subtropicais. Exemplos comuns incluem dengue, febre amarela, chikungunya e vírus Zika, todos transmitidos por mosquitos. Esses vírus são responsáveis por milhares de casos e mortes a cada ano, e sua distribuição geográfica e padrões de transmissão estão em constante evolução. Modelos matemáticos de reação-difusão nos permitem capturar a interação complexa entre replicação viral, respostas imunes dos hospedeiros e dinâmica do vetor, permitindo que os pesquisadores analisem a dinâmica das infecções, prevejam resultados e desenvolvam estratégias de controle. Neste projeto, pretendemos construir um modelo matemático de reação-difusão para estudar a propagação de arbovírus. Os dados coletados pertencem ao município de São José do Rio Preto (SJRP) devido à complexa situação epidemiológica que este vivencia, e são provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e do Sistema de Vigilância e Controle do Aedes (SISAWEB), porém apresentam grande diversidade de formatos e conteúdos, sendo necessário o tratamento destes dados. Usando esses dados, realizaremos a estimação de parâmetros e simulações computacionais do modelo de reação-difusão e propomos um modelo espaço-temporal bayesiano. Essa abordagem é capaz de analisar o comportamento espaço-temporal de vírus e também produzir previsões confiáveis. Utilizando as duas t´técnicas de modelagem obteremos informações sobre a transmissão e propagação do vírus e poderemos monitorar a ocorrência de arboviroses em SJRP e permitirá avaliar o impacto das intervenções atuais e planejar futuras estratégias de controle.