Intervalos de confiança e de credibilidade aleatorizados para processos pontuais

• Processo: 25/06016-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2029
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Carlos Henrique Trigo Nasser Felix
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/13453-5 - Modelagem de sistemas estocásticos, AP.TEM
• Assunto(s): Intervalos de confiança
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Funções fuzzi | intervalos de confiança | Intervalos de credibilidade | processos pontuais | Inferência para Processos Estocásticos

Resumo

Durante o mestrado, o candidato desenvolveu um método de intervalo de confiançafuzzy baseado no lema de Neyman-Pearson de hipóteses simples de tal forma que omesmo esteja definido para qualquer família paramétrica de distribuições e tenha ummenor tamanho esperado em um valor específico se comparado a qualquer outrométodo. Mais ainda, foi possível determinar um limite inferior para o tamanhoesperado do intervalo. Motivado por esses resultados, pretende-se neste projetoestender a metodologia desenvolvida, por meio da construção de intervalos deconfiança aleatorizados para os parâmetros de interesse de processos pontuais quesejam absolutamente contínuos com respeito ao processo de Poisson homogêneo detaxa igual a 1 Mais ainda, pretende-se utilizar o paradigma Bayesiano para incorporarinformações a priori e construir intervalos de credibilidade também sob a teoria fuzzy.Planeja-se o desenvolvimento teórico da metodologia além de sua implementaçãocomputacional, com a construção de um pacote estatístico. (AU)