Uso de índices gerados a partir de dados de sensoriamento remoto para o aperfeiçoamento da modelagem hidrológica na sub-bacia do Monjolinho, São Carlos-SP.

• Processo: 25/10595-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Vandoir Bourscheidt
• Beneficiário: Karoline Kelly Rodrigues
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Geoprocessamento Inundações
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: curve number | Geoprocessamento | inundações | normalized difference moisture index | Swmm | twi | geoprocessamento

Resumo

A previsão de vazões é um desafio constantemente abordado quando o assunto é gestão de bacias hidrográficas, especialmente porque a ocupação desordenada das cidades proporcionou uma realidade onde eventos de chuva podem ocasionar a qualquer momento, uma série de impactos ambientais e socioambientais, como ocorre no município de São Carlos-SP. Neste contexto, o trabalho a ser desenvolvido neste projeto utilizará um modelo de elevação obtido por Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) e imagens do satélite Sentinel-2 para o cálculo dos índices Topographic Wetness Index (TWI) e Normalized Difference Moisture Index (NDMI) como ferramentas indicadoras de umidade, essenciais para a seleção do Curve Number, parâmetro utilizado no método do Serviço de Conservação de Solos dos Estados Unidos (SCS-CN) de separação da chuva efetiva. Por fim, os valores obtidos serão aplicados diretamente no modelo SWMM, utilizando um modelo já pré-calibrado. A integração dessas ferramentas com o método CN pode oferecer uma abordagem inovadora para a caracterização das condições hidrológicas iniciais do solo, variando no tempo e espaço, fornecendo subsídios científicos para maior acurácia na previsão de inundações e, consequentemente, para a gestão ambiental e urbana e de eventos climáticos extremos.