Desenvolvimento de um sistema para diagnóstico automatizado do biofilme dentário durante o tratamento ortodôntico fixo

• Processo: 25/08163-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Ortodontia
• Pesquisador responsável: Diego Patrik Alves Carneiro
• Beneficiário: Guilherme Anselmo de Sá
• Instituição Sede: CENTRO UNIVERSITARIO NOSSA SENHORA PATROCINIO/CEUNSP
• Assunto(s): Inteligência artificial Placa bacteriana Tratamento ortodôntico Índice de placa dentária
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Índice de placa dentária | Inteligência Artificial | placa dentária | tratamento ortodôntico | Ortodontia

Resumo

A presença de biofilme dentário durante o tratamento ortodôntico fixo representa um desafio clínico importante, associado ao aumento do risco de cárie dentária, gengivite e outras complicações periodontais. Métodos tradicionais de detecção e quantificação da placa apresentam limitações, como subjetividade da avaliação e baixa reprodutibilidade. Com o avanço da inteligência artificial (IA), surgem novas possibilidades para o diagnóstico automatizado e padronizado de alterações bucais por meio da análise de imagens clínicas. Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema baseado em IA, utilizando algoritmos de aprendizado profundo, como o YOLOv8, com o objetivo de identificar e quantificar o biofilme dentário em pacientes com aparelhos ortodônticos fixos. O sistema será treinado e validado a partir de imagens clínicas obtidas com câmera intraoral, integrados à tecnologia de fluorescência quantitativa induzida por luz (QLF), categorizadas por critérios clínicos padronizados. Espera-se que a ferramenta desenvolvida contribua para maior precisão diagnóstica, otimização do acompanhamento clínico e prevenção de complicações associadas à má higiene bucal durante o tratamento ortodôntico.