Desenvolvimento de uma plataforma inteligente com Aprendizado Contínuo para planejamento adaptativo de rotas e recargas de veículos elétricos em cidades inteligentes.

• Processo: 25/12913-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Luiz Gustavo Paes de Souza
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
• Vinculado ao auxílio: 20/09835-1 - IARA - Inteligência Artificial Recriando Ambientes, AP.PCPE
• Assunto(s): Cidades inteligentes Inteligência artificial Mobilidade urbana Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Contínuo | Cidades Inteligentes | Inteligência Artificial | mobilidade urbana | otimização | Veículos elétricos e híbridos | Inteligência Artificial Machine Learning

Resumo

A mobilidade elétrica representa um dos maiores desafios e oportunidades para a inovação tecnológica e a sustentabilidade em cidades inteligentes. Nesse contexto, este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma inteligente e adaptativa para gestão da mobilidade elétrica, baseada em Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado Contínuo. A plataforma é um aplicativo de interoperabilidade que revoluciona a experiência de condução de veículos elétricos e integrará e processará dados em tempo real provenientes do próprio veículo (nível de bateria, comportamento de condução), de fontes externas (clima, tráfego, relevo) e de infraestrutura urbana (disponibilidade e tipo de estações de recarga). Com tecnologia avançada, o sistema otimiza rotas e recargas em tempo real, garantindo autonomia sem preocupações, recargas inteligentes e planejamento eficiente. O uso de aprendizado contínuo permite que a plataforma se adapte dinamicamente a novos cenários sem necessidade de re-treinamento, tornando-a escalável e robusta para ambientes urbanos em constante mudança. O projeto será desenvolvido no Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (IARA), vinculado ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em parceria com uma empresa no setor de veículos elétricos e híbridos. Essa colaboração assegurará a aplicação prática da pesquisa, alinhando-se aos objetivos do projeto IARA de fomentar cidades inteligentes e avançar o conhecimento em IA aplicada à mobilidade sustentável. (AU)