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Implementação de algoritmos de Cluster para a análise de ressonância magnética funcional

Processo: 02/14011-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2003
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2005
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Draulio Barros de Araujo
Beneficiário:André Salles Cunha Peres
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Cérebro   Neuroimagem   Computação em cluster   Imagem por ressonância magnética funcional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cluster Hierarquico | Fmri | Metodos De Clustewr

Resumo

A determinação não-invasiva de padrões específicos de funções cerebrais em humanos e suas respectivas localizações são hoje uma realidade, com o surgimento de novas modalidades de neuroimagens, como, por exemplo, a imagem funcional por ressonância magnética (fRM). Infelizmente o sinal obtido nesses exames é pouco intenso. Como conseqüência, certas regiões das imagens apresentarão alta significância estatística, não estando aliado, contudo, à atividade cerebral. Por isso almejamos desenvolver um algoritmo que rejeite estes sinais, e assim melhore a detecção do subconjunto plausível de mapas funcionais cerebrais. Utilizaremos neste projeto a idéia de cluster, ou seja, agrupar as regiões onde os sinais são mais freqüentes e eliminar sinais esparsos. (AU)

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