Implementação de algoritmos de Cluster para a análise de ressonância magnética funcional

• Processo: 02/14011-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Draulio Barros de Araujo
• Beneficiário: André Salles Cunha Peres
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Cérebro Neuroimagem Computação em cluster Imagem por ressonância magnética funcional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cluster Hierarquico | Fmri | Metodos De Clustewr

Resumo

A determinação não-invasiva de padrões específicos de funções cerebrais em humanos e suas respectivas localizações são hoje uma realidade, com o surgimento de novas modalidades de neuroimagens, como, por exemplo, a imagem funcional por ressonância magnética (fRM). Infelizmente o sinal obtido nesses exames é pouco intenso. Como conseqüência, certas regiões das imagens apresentarão alta significância estatística, não estando aliado, contudo, à atividade cerebral. Por isso almejamos desenvolver um algoritmo que rejeite estes sinais, e assim melhore a detecção do subconjunto plausível de mapas funcionais cerebrais. Utilizaremos neste projeto a idéia de cluster, ou seja, agrupar as regiões onde os sinais são mais freqüentes e eliminar sinais esparsos. (AU)