Busca avançada
Ano de início
Entree

Classificação de sistemas precipitantes por meio de sensoriamento remoto e redes neurais artificiais

Processo: 05/60141-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2006
Data de Término da vigência: 31 de março de 2008
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Pesquisador responsável:Augusto Jose Pereira Filho
Beneficiário:Evaldo Araújo de Oliveira Filho
Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Hidrometeorologia   Mudança climática   Previsão do tempo   Sensoriamento remoto   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Conveccao | Hidrometereologia | Previsao Hidrometereologica | Radar Meteorologico | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Precipitantes

Resumo

Nesse trabalho serão aplicadas redes neurais artificiais na classificação de sistemas precipitantes para posteriores análises e previsões meteorológicas. A classificação será realizada de acordo com os padrões espaciais e variabilidades temporais de campos de precipitação no leste do estado de São Paulo, obtidas por meio de um radar meteorológico durante os anos de 1998 a 2003. Para uma melhor compreensão da relação "custo-desempenho" do programa construído, será utilizado três tipos de rede neural artificial: um perceptron simples; um perceptron de várias camadas e um perceptron bayesiano. Os resultados serão analisados de acordo com a classificação de outros sistemas meteorológicos em outras regiões do mundo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)