Diferentes estratégias de amostragens para reduzir o efeito da autocorrelação no desempenho do gráfico da média

• Processo: 09/14710-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2010
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2011
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: Antonio Fernando Branco Costa
• Beneficiário: Mateus Dias Ribeiro
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle de processos Gráficos de controle Amostragem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gráficos de Shewhart | NMA-Número Média de Amostras até o Sinal | Novas Estratégias de Amostragens | Processos autocorrelacionados | Monitoramento de Processos

Resumo

Este projeto propõe novos esquemas de amostragens, que visam reduzir o efeito indesejável da autocorrelação no desempenho dos gráficos de controle de Xbarra. O modelo autoregressivo AR(1) é o utilizado para descrever a interdependência entre observações da característica de qualidade de unidades vizinhas na seqüência de produção. Tradicionalmente, os subgrupos racionais são constituídos de n unidades retiradas da linha de produção a cada instante de amostragem, por exemplo, às 8:00, às 8:30, às 9:00, etc. Por serem vizinhos, na seqüência de produção, estes n itens são autocorrelacionados. Este projeto propõe novas estratégias para a seleção dos itens das amostras de forma a reduzir o efeito negativo da autocorrelação no desempenho das cartas de controle. O desempenho do gráfico de controle de Xbarra é medido pelo NMA - o número médio de amostras até o alarme. Assim, por simulação, pretende-se comparar o desempenho das cartas de controle sob diferentes estratégias de amostragens.