Segmentacao automatica de vasos sanguineos em imagens de retina usando wavelets e classificadores estatisticos.

• Processo: 03/01273-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: João Vitor Baldini Soares
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Diagnóstico por imagem Transformada Wavelet
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificadores Estatisticos | Fundo Optico | Imagens Medicas | Segmentacao De Vasos | Transformada Wavelet | Visao Computacional

Resumo

O projeto apresenta uma proposta de trabalho de iniciação científica cujo foco será desenvolver algoritmos eficazes para a segmentação automática de vasos sangüíneos em imagens digitais do fundo óptico. A segmentação dos vasos é a etapa inicial da análise automática de imagens de retina, cujo objetivo é auxiliar os médicos na detecção de doenças. A doença mais preocupante, cujo diagnóstico requer uma análise qualificada e laboriosa, é a retinopatia diabética, uma das causas mais comuns de cegueira em adultos. Propomos uma abordagem diferenciada para a segmentação, que deve visar a classificação de regiões da imagem baseada na transformada wavelet e reconhecimento de padrões. Contudo, tal abordagem tomará como base algoritmos de segmentação já existentes - desenvolvidos pelo próprio grupo junto ao qual o trabalho será realizado. Com isso, serão estudados temas variados de visão e processamento de imagens, além de classificação e reconhecimento de padrões. (AU)