Simulação de regeneradores industriais utilizando conceito de inteligência artificial

• Processo: 99/05092-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2000
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Liliane Maria Ferrareso Lona
• Beneficiário: Rodrigo Aoki Fuziy
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Craqueamento catalítico fluido
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fcc | Modelagem | Rede Neural | Regeneradores Industriais | Simulacao

Resumo

Neste trabalho objetiva-se fazer a simulação do comportamento de um sistema de regeneração de partículas de catalisador de uma unidade de craqueamento catalítico (FCC). O sistema de regeneração é composto de um reator de leito fluidizado, seguido por um reator de arraste (riser) e por um reator de fase diluída (freeboard). Os dados input/output necessários para o treinamento da rede serão obtidos através de softwares que simulam o reator através do uso de modelos de terminísticos. O principal objetivo deste trabalho é confrontar diversas topologias de redes. Devido à complexidade do sistema industrial, inicialmente será efetuado o treinamento de uma única rede para diversas posições ao longo dos leitos. Em seguida, serão utilizadas mais de uma rede, considerando uma topologia mais simplificada, porém levando em conta o comprimento axial como neurônio da camada input. Com isso, não será necessário o treinamento para as várias posições ao longo do leito. (AU)