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Super-resolucao de imagens: estudo e desenvolvimento de algoritmos para restauracao de imagens tomograficas e microscopicas.

Processo: 04/01632-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2004
Data de Término da vigência: 31 de março de 2008
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas
Beneficiário:Murillo Rodrigo Petrucelli Homem
Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:02/07153-2 - Algoritmos para a reconstrução tomográfica: otimização, restauração, quantificação e aplicação, AP.TEM
Assunto(s):Microscopia de fluorescência   Tomografia computadorizada por emissão de fóton único
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Microscopia De Fluorescencia | Pet | Restauracao De Imagens | Spect | Super-Resolucao | Tomografia De Emissao

Resumo

Propomos o desenvolvimento e a aplicação de novos métodos para a melhoria da resolução de imagens médicas e biológicas. Particularmente, propomos o estudo sistemático de algoritmos de super-resolução ao problema da restauração de imagens obtidas em tomografia de emissão e em microscopia óptica de fluorescência utilizando seccionamento óptico computacional. Em tese de doutoramento recém concluída, propusemos diversos algoritmos para a restauração e posterior reconstrução tridimensional de imagens de espécimes biológicos, obtidas em microscopia de fluorescência wide-field. Os resultados indicam a viabilidade do uso da metodologia de super-resolução proposta em contraste com outros algoritmos previamente apresentados na literatura, considerando o custo total de processamento e qualidade final das imagens restauradas. Como resultado, verificamos a possibilidade da extensão destes métodos de forma a incorporar mecanismos que permitam melhorar ainda mais a performance computacional e a qualidade final das imagens restauradas. Em razão dos resultados obtidos, propomos a aplicação da metodologia de super-resolução em imagens tomográficas, particularmente em imagens médicas obtidas em tomografia computadorizada de emissão. Dessa forma, consideramos novas abordagens para super-resolução em tomografia, com ênfase em PET e SPECT. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARTINS, ANA L. D.; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; HOMEM, MURILLO R. P.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; IEEE. MAP-MRF SUPER-RESOLUTION IMAGE RECONSTRUCTION USING MAXIMUM PSEUDO-LIKELIHOOD PARAMETER ESTIMATION. 2008 15TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, VOLS 1-5, v. N/A, p. 2-pg., . (06/01711-4, 02/07153-2, 04/01632-1)