Predicao do comportamento estrutural e mecanico de misturas de concreto asfaltico utilizando tecnicas de processamento digital de imagens

• Processo: 07/01128-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luciano da Fontoura Costa
• Beneficiário: Lilian Tais de Gouveia
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 05/00587-5 - Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Análise de imagens Processamento digital de imagens Pavimentos Misturas asfálticas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agregado mineral | Análise de imagens | concreto asfáltico | misturas asfálticas | pavimento | processamento digital de imagens | analise de imagens, analise de materiais de pavimentação, reconhecimento de padroes

Resumo

O desempenho de pavimentos de concreto asfáltico depende amplamente das propriedades e proporções relativas de seus principais componentes, ou seja, agregado, asfalto e vazios. Os agregados compõem 80 a 90% do volume total das misturas e têm como função principal a formação de seu esqueleto estrutural. O asfalto destina-se principalmente a envolver as partículas de agregados fazendo com que permaneçam unidas, após compactadas. Já os vazios são necessários para evitar a exsudação de asfalto, com conseqüente fluxo plástico. Várias são as dificuldades na previsão do comportamento das misturas devido à sua alta complexidade, que é função de sua heterogeneidade. A necessidade de produzir pavimentos de melhor qualidade depara-se com a falta de conhecimento profundo sobre os materiais usados, principalmente quando se trata de agregados. Laboratórios de pesquisa do mundo todo procuram relacionar as propriedades dos agregados com o desempenho das misturas, mas, essa não é uma tarefa fácil, tendo em vista que uma única propriedade desse material pode influenciar propriedades fundamentais das misturas, culminando em alterações complexas do todo. Em anos recentes, essas dificuldades vêm sendo superadas com a utilização do processamento digital de imagens, que tem se mostrado uma ferramenta útil para estudos dos materiais e das misturas, assim como para a parametrização de modelos microestruturais. No entanto, apesar de ser utilizado com sucesso em diversas áreas, no Brasil, o uso do processamento digital aplicado a área de infra-estrutura de transportes ainda é incipiente. Através desta pesquisa pretende-se analisar imagens dos principais materiais utilizados em misturas, em várias situações, com o objetivo de obter informações relevantes que possam ser utilizadas em modelos que visam estabelecer um elo entre propriedades de constituintes do concreto asfáltico e sua resposta macroscópica. Essa pesquisa também tem como objetivo trazer inovações ao utilizar técnicas de processamento e análise de imagens com aplicações inéditas na área de infra-estrutura de transportes.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE GOUVEIA, LILIAN TAIS; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Multiscale Curvature Analysis of Asphaltic Aggregate Particles. JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, v. 24, n. 6, p. 506-513, NOV-DEC 2010. (07/50633-9, 05/00587-5, 07/01128-0)

DE GOUVEIA, LILIAN TAIS; DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; SENGER, LUCIANO JOSE; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Supervised Classification of Basaltic Aggregate Particles Based on Texture Properties. JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, v. 27, n. 2, p. 177-182, MAR 2013. (07/01128-0, 05/00587-5, 10/19440-2)

DE GOUVEIA, LILIAN TAIS; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; SENGER, LUCIANO JOSE; ALBERTINI, MARCELO KEESE; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Entropy-Based Approach to Analyze and Classify Mineral Aggregates. JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, v. 25, n. 1, p. 75-84, JAN-FEB 2011. (07/01128-0)