| Processo: | 06/61232-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2009 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Luciano da Fontoura Costa |
| Beneficiário: | Alexandre dos Santos Cristino |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 05/03926-5 - Genômica funcional de Apis mellifera: busca de novos genes e redes funcionais no contexto do desenvolvimento, da diferenciação de castas e da reprodução, AP.TEM |
| Assunto(s): | Biologia computacional Redes complexas Genética Teoria dos grafos Biologia do desenvolvimento Reconhecimento de padrões |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bioinformatica | Biologia Do Desenvolvimento | Genetica | Reconhecimento De Padroes | Redes Complexas | Teoria Dos Grafos |
Resumo A computação e a bioinformática têm desempenhado papéis fundamentais na modelagem de sistemas biológicos, tais como determinação do sexo e castas em insetos sociais, em termos de teoria dos grafos e redes complexas, que fornecem informações importantes para a compreensão de mecanismos genético-moleculares envolvidos na formação de fenótipos (órgãos reprodutores, comportamento), que podem ser determinados por fatores genéticos (genes de determinação do sexo) ou ambientais (dieta diferenciada determina casta). Objetiva-se criar redes regulatórias homólogas entre 3 diferentes espécies de insetos (Apis mellifera, Drosophila melanogaster, Anopheles gambiae), que estejam relacionadas com a formação de fenótipos sexuais e redes regulatórias homólogas entre as 2 castas (rainha e operária) em abelhas. Diversas medidas destas redes, assim como métodos de reconhecimento de padrões e teoria dos grafos, serão utilizados para caracterizar e classificar as redes biológicas que possam ser utilizados para estudar as redes regulatórias em outros processos biológicos em vários organismos. (AU) | |
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