Analise multirresiduos de pesticidas e metabolitos em vinhos por cromatografia liquida de alta eficiencia.

• Processo: 01/13567-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2002
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
• Pesquisador responsável: Isabel Cristina Sales Fontes Jardim
• Beneficiário: Carla Beatriz Grespan Bottoli
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 00/13698-6 - Novas fases estacionárias com polímeros imobilizados sobre suportes de sílica e sílicas metalizadas: preparação, propriedades e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Agrotóxicos Cromatografia líquida de alta eficiência Vinho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Clae | Metabolitos De Pesticidas | Multirresiduos | Pesticidas | Validacao De Metodo | Vinho

Resumo

Numerosos artigos científicos têm demonstrado que o vinho produz efeitos benéficos para a saúde e em doenças incluindo, diabetes, artrites, câncer e doenças cardiovasculares. Entretanto, para o controle das pestes que afetam a vinha, nos últimos anos, tem ocorrido um aumento na utilização de pesticidas nos vinhedos e o uso incorreto destes na proteção da safra pode resultar na presença de resíduos de pesticidas. As principais técnicas para análise de pesticidas são a Cromatografia Gasosa (CG) e a Cromatografia Líquida de Alta Eficiência (CLAE). Este projeto visa desenvolver uma metodologia de análise multirresíduo, explorando ao máximo as potencialidades da CLAE. As possíveis espécies a serem estudadas serão o dimetoato (classe dos organotiofosfatos), caibaril (classe dos caibamatos), simazina (classe das triazinas), benomil (classe dos benzimidazóis), iprodiona, folpet e tiofanato metílico (classe das dicarboximidas). Além disso, serão estudados alguns dos metabólitos destes pesticidas. O método desenvolvido será validado através da precisão, exatidão (recuperação), detectabilidade (limites de detecção e quantificação), curva analítica, linearidade, seletividade e robustez. (AU)