Aprimoramento do modelo de inferência da umidade superficial do solo derivada a partir das observações de satélite

• Processo: 10/09841-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Carlos Frederico de Angelis
• Beneficiário: Luciana Rossato Spatafora
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Umidade do solo Satélites
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amsr-E | Smos | Umidade do solo | Satélite

Resumo

Considerando o potencial dos algoritmos de inferência da umidade do solo, em microondas passiva e a necessidade de se obter medidas contínuas sobre extensas áreas, Rossato (2009) estimou a umidade superficial do solo a partir de informações de diferentes sensores em microondas (TMI/TRMM e AMSR-E/Aqua) para toda a América do Sul durante o ano de 2003. O modelo de inferência utilizado para a determinação da umidade do solo foi o Land Parameter Retrieval Model - LPRM, o qual está baseado nas metodologias propostas por Owe et al. (2001), De Jeu (2003) e Meesters et al. (2005). Os resultados mostraram que, para melhor controlar os padrões sazonais de umidade do solo em diferentes regiões da América do Sul, estudos complementares do LPRM são necessários, considerando que este foi desenvolvido com as condições específicas da América do Norte. Assim sendo, o objetivo deste trabalho é aprimorar o LPRM com as características da superfície terrestre do Brasil, utilizando dados de temperatura de superfície medidos in situ e de satélite (na freqüência de 37 GHz). Além disso, incluir informações das propriedades físicas do solo extraídas do Levantamento e Reconhecimento de Solos do Brasil para determinar a constante dielétrica do solo, a qual é função da umidade do solo. A avaliação do LPRM será feita com base nas observações dos sensores AMSR-E/Aqua e MIRAS/SMOS, cujos resultados servirão de subsídios para diferentes fins, tais como para o monitoramento da umidade do solo em eventos extremos (cheias/secas em áreas esparsas), para a validação e calibração de modelos de previsão numérica de tempo.