Classificacao de faces humanas usando extracao de caracteristicas baseada no conhecimento.

• Processo: 00/15125-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Adilson Gonzaga
• Beneficiário: Henrique Cunha Pazelli
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Lógica fuzzy Reconhecimento facial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificacao De Faces | Logica Nebulosa | Processamento De Imagens | Reconhecimento De Faces

Resumo

Classificar e reconhecer faces humanas em imagens é um desafio para sistemas computacionais. Sistemas para localizar e identificar corretamente faces humanas são úteis em várias aplicações. Podem ser utilizados em teleconferências, vídeo-fone, segurança, vigilância, robótica, etc. Embora as pessoas consigam reconhecer facilmente as faces, não é tão claro como as mesmas são codificadas e armazenadas e muito menos como a familiaridade e a percepção humanas afetam esse processo complexo. Portanto, não é fácil implantar a experiência ou conhecimento para reconhecimento de faces humanas por uma máquina. Este trabalho, pretende classificar faces humanas em grupos pré-determinados, através de algoritmo mais flexível, baseado em conhecimento humano obtido através de lógica "fuzzy", utilizando características extraídas de faces digitalizadas frontalmente. A classificação em grupos pode reduzir significativamente o domínio de busca quando for necessário o reconhecimento. (AU)