Utilização de Algoritmos Genéticos e Agrupamento de Dados na Identificação de Ruídos

• Processo: 09/00234-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Andre Luiz Billia de Miranda
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Ruído Agrupamento de dados Inteligência artificial Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento de Dados | Algoritmos Geneticos | Ruído | Inteligência Artificial

Resumo

Os dados em Bioinformática são conhecidos por apresentarem uma grande quantidade de ruídos. Esses ruídos são gerados por diversas razões, como pela imprecisão de técnicas de coleta de dados. Quando utilizados na indução de classificadores por técnicas de Aprendizado de Máquina, esses dados ruidosos aumentam a complexidade da hipótese obtida, bem como seu tempo de indução, além de poder piorar o seu desempenho. Neste trabalho, duas técnicas de eliminação de ruídos são investigadas para amenizar a interferência desses dados ruidosos. O objetivo desse trabalho é comparar duas técnicas de eliminação de ruídos, uma baseada em agrupamento de dados e outra em algoritmos genéticos.