Modelos computacionais e determinísticos em epidemiologia e imunologia

• Processo: 02/00139-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Hyun Mo Yang
• Beneficiário: Cláudia Pio Ferreira
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Epidemiologia Imunologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automato Celular | Epidemiologia | Modelo Computacional | Modelo Deterministico | Simulacao | Sistema Imonologico

Resumo

Resultados provenientes de modelos matemáticos determinísticos têm auxiliado em uma melhor compreensão de fenômenos biológicos como em epidemiologia e em imunologia. Estes resultados não somente elucidam algumas características da dinâmica de transmissão de micro- e macro-parasitas e da interação entre antígeno e sistema imunológico do ser humano, mas também fornecem subsídios quantitativos para a escolha da melhor intervenção dentre as possíveis que existem. Exemplos bem sucedidos de aplicação de estudos quantitativos são os esquemas de vacinação de infecções infantis e a administração de conjunto de drogas anti-HIV entre os HIV positivos. Porém, os resultados baseados em modelos determinísticos não levam em consideração alguns efeitos específicos dependentes do local e das características das populações envolvidas, pela complexidade de tratamento matemático. Assim, modelos computacionais serão desenvolvidos para estudar alguns efeitos locais como refúgio e características populacionais como heterogeneidade genética, dentre outras. Os modelos computacionais serão baseados em algoritmos genéticos e autômatos celulares. O simulador assim desenvolvido será muito útil para estudar, por exemplo, a tuberculose no que se refere ao sistema imunológico e a dengue quanto ao surgimento de surtos epidêmicos. (AU)