Modelagem de dados de eventos recorrentes via modelo fragilidade aditivo.

• Processo: 05/51299-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Francisco Louzada Neto
• Beneficiário: Camila Bertini Martins
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos de fragilidade Reamostragem bootstrap
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bootstrap | Eventos Recorrentes | Modelos Aditivos | Modelos De Fragilidade | Proceso De Poisson

Resumo

Dados de eventos recorrentes surgem em várias áreas tais como, estudo biomédicos, criminologia e 'demografia. As técnicas iniciais desenvolvidas para analisar dados de eventos recorrentes supõem independência entre os tempos para o mesmo indivíduo. Contudo é razoável assumir que existe dependência e uma maneira de incorporar essa dependência na análise é introduzir um efeito aleatório na modelagem, usualmente chamado de termo de fragilidade (Clayton, 1978; Aalen, 1978). O termo de fragilidade gera dependência entre os tempos de vida do sujeito, os quais são assumidos condicionalmente independentes dado a fragilidade. Neste projeto a dependência é modelada pela introdução de um termo aleatório (frailty) com estrutura aditiva na função de risco, onde a variável de fragilidade tem distribuição gama e gaussiana inversa. (AU)