Perceptrons com aplicações em reconhecimento de padrões

• Processo: 00/05614-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Peter Sussner
• Beneficiário: Alexandre Rubesam
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicacoes | Generalizacao | Multilayer Perceptron | Percepton | Reconhecimento De Padroes

Resumo

O objetivo deste projeto de Iniciação Científica é permitir que o bolsista inicie estudos científicos, particularmente na área de redes neurais. Mais especificamente, o bolsista deverá alcançar os seguintes objetivos: 1) Aquisição de conhecimentos básicos da área de redes neurais; 2) Desenvolvimento da capacidade de entender textos científicos; 3) Estar apto a lidar com assuntos que surgem na modelagem de um problema específico através de um multilayer perceptron, por exemplo: pré e pós-processamento dos dados; escolha do tamanho e estrutura da rede; 4) Desenvolvimento da capacidade de construir e aplicar uma rede do tipo multilayer perceptron utilizando dados reais; 5) Capacidade de apresentar um relatório científico de uma maneira organizada, incluindo bibliografia e dados experimentais. Esse projeto de iniciação científica tem como intenção abordar os seguintes tópicos: Introdução ao reconhecimento estatístico de padrões; conceitos gerais de redes neurais; introdução aos perceptrons; treinamento e aprendizado em multilayer perceptrons; generalização; aplicações típicas: exemplos de aplicações em reconhecimento de padrões. (AU)