Redes neurais artificiais em sistemas nao-lineares.

• Processo: 96/03571-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1996
• Data de Término da vigência: 24 de janeiro de 1997
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Fernando José von Zuben
• Beneficiário: Fernando José von Zuben
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Identificação de sistemas Controle de processos Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle De Processos | Identificacao De Sistemas | Redes Neurais Artificiais

Resumo

A reconhecida capacidade de representação de sistemas não-lineares arbitrários faz das redes neurais artificiais ferramentas adequadas para análise e síntese de sistemas não-lineares de importância prática. Partindo de uma base de conhecimentos adquirida no decorrer de mais de cinco anos de pesquisa na área, o objetivo deste projeto de pesquisa é aplicar redes neurais artificiais na identificação e controle de processos caracterizados por níveis de complexidade que inviabilizam a aplicação de técnicas convencionais. Dentre as estratégias a serem adotadas, estão incluídas técnicas inovadoras derivadas do estudo de sistemas de funções iterativas e do controle de sistemas com dinâmica caótica. O projeto contém basicamente duas fases: formalização teórica e implementação computacional dos resultados na solução de problemas de importância prática. (AU)