Inferência Bayesiana para modelos de riscos multimodais para dados de sobrevivência

• Processo: 02/01756-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Acordo de Cooperação: Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Jorge Alberto Achcar
• Pesquisador Anfitrião: Carlos Daniel Paulino
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidade Técnica de Lisboa, Portugal
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Métodos MCMC Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Sobrevivencia | Metodos Mcmc | Modelos Bayesianos | Riscos Multimodais

Resumo

Desenvolver técnicas de análise estatística para modelos de sobrevivência com função de risco multimodal. Para isso, vamos usar técnicas Bayesianas com simulação de Monte Cario em cadeias de Markov. Diferentes formas paramétricas da função de risco serão estudadas. Também vamos considerar técnicas Bayesianas de discriminação de modelos a partir da distribuição preditiva. Dados reais serão considerados, especialmente com a presença de dados censurados e covariáveis, fato comum com dados médicos. (AU)