Análise de referência Bayesiana objetiva para confiabilidade de sistemas

• Processo: 07/01770-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Vera Lucia Damasceno Tomazella
• Beneficiário: Camila Bertini Martins
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Riscos competitivos Inferência bayesiana Confiabilidade Fatores de risco
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Referencia Bayesiana | Confiabilidade de sistema | fatores de riscos | Modelo Weibull | riscos competitivos | Análise de Referencia Bayesiana Objetiva

Resumo

O problema de confiabilidade de sistemas é amplamente estudado na área médica e em engenharia. Métodos de estimação da confiabilidade de sistemas e componentes são tratados das mais diversas formas. Em geral as soluções apresentadas são extremamente restritas e sua aplicação é dada apenas em casos muito particulares. Até hoje os principais estudos foram conduzidos na teoria de riscos competitivos. É proposto neste projeto desenvolver um método para avaliar as funções de distribuição (sobrevivência) de sistemas em série (riscos competitivos) ou sistemas em paralelo. O modelo proposto será estudado sob uma perspectiva Bayesiana. Dada a dificuldade de explicitar as distribuições a priori para as quantidades de interesse, trabalhar-se-á com o método desenvolvido por Berger e Bernardo \cite {BergerBernardo1989}, que descreve uma forma para construção de priori não informativas (prioris de referência). Neste caso, as afirmações produzidas pelo processo de estimação dependeram somente do modelo assumido e os dados observados. Aplicações desta teoria aparecem também em finanças e análise de risco. (AU)