Análise e desenvolvimento de um método de acesso pontual adaptável a diferentes classes de vetores de características com dimensões distintas e elevadas

• Processo: 98/15731-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1999
• Data de Término da vigência: 09 de abril de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Roberto Figueira Santos Filho
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Recuperação de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estrutura De Dados | Recupercao De Imagens

Resumo

Os sistemas de informação para medicina estão sendo beneficiados pelos sistemas PACS ("Picture Archiving and Communication Systems"). O GBdl do ICMC-USP está desenvolvendo o sistema CAMS/SIRIUS com essa filosofia, o qual trata as imagens como um tipo de dado de atributos associado a objetos. A recuperação das imagens deve ser feita através de estruturas de índices, tal como é realizado para os demais tipos de dados. A indexação é efetuada a partir de vetores de características ("Feature Vectors") que podem ser vistos como coordenadas de pontos no espaço. Classes diferentes de vetores são armazenadas em índices diferentes. Pretende-se, com este trabalho, desenvolver um Método Indexação Espacial, especificamente um Método de Acesso Pontual, adaptável a classes diferentes de pontos em dimensões distintas e elevadas, para ser usado pelo sistema CAMS/SIRIUS citado. (AU)