Técnicas de simulação numérica e análise estatística de dados aplicados ao estudo de séries temporais e transição de fase

• Processo: 96/12214-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1997
• Data de Término da vigência: 03 de agosto de 1997
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Nelson Augusto Alves
• Beneficiário: Nelson Augusto Alves
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 96/05474-3 - Técnicas de simulação numérica e análise estatística de dados aplicados ao estudo de séries temporais e transições de fase, AP.JP
• Assunto(s): Fractais Método de Monte Carlo Expoentes críticos Transição de fase
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Autocorrelacao | Expoentes Criticos | Fractal | Monte Carlo | Serie Temporal | Transicao De Fase

Resumo

Estudamos os aspectos críticos de modelos definidos numa rede por meio das simulações de Monte Carlo (MC). Os observáveis físicos em simulações de MC são normalmente registrados na forma de séries temporais. As suas características, como auto-correlação e fractalidade, são analisadas não somente para determinar valores esperados, mas também para avaliar o algoritmo estocástico de MC utilizado. Algoritmos estocásticos para modelagem biológica serão abordados. (AU)