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Técnicas de simulação numérica e análise estatística de dados aplicados ao estudo de séries temporais e transição de fase

Processo: 96/12214-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1997
Data de Término da vigência: 03 de agosto de 1997
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Nelson Augusto Alves
Beneficiário:Nelson Augusto Alves
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:96/05474-3 - Técnicas de simulação numérica e análise estatística de dados aplicados ao estudo de séries temporais e transições de fase, AP.JP
Assunto(s):Fractais   Método de Monte Carlo   Expoentes críticos   Transição de fase
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Autocorrelacao | Expoentes Criticos | Fractal | Monte Carlo | Serie Temporal | Transicao De Fase

Resumo

Estudamos os aspectos críticos de modelos definidos numa rede por meio das simulações de Monte Carlo (MC). Os observáveis físicos em simulações de MC são normalmente registrados na forma de séries temporais. As suas características, como auto-correlação e fractalidade, são analisadas não somente para determinar valores esperados, mas também para avaliar o algoritmo estocástico de MC utilizado. Algoritmos estocásticos para modelagem biológica serão abordados. (AU)

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