Utilização de técnicas inteligentes para a indexação e recuperação de informação em bases de dados multimídia

• Processo: 99/11835-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2000
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Roseli Aparecida Francelin Romero
• Beneficiário: Ernesto Cuadros Vargas
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Banco De Dados | Estruturas De Dados | Multimidia | Redes Neurais | Similaridade

Resumo

Este trabalho compreende a aplicação de Redes Neurais e principalmente o desenvolvimento de novos modelos Neurais para serem utilizados no processo de Indexação e Recuperação de Informação em Bases de Dados Multimídia. O projeto surgiu devido ao fato que, os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) existentes são muito sofisticados, eficientes e rápidos no processamento e recuperação de informação envolvendo dados dos tipos convencionais (números, strings, etc.) mas, existem muitas limitações dos mesmos quando o objetivo é procurar informação em campos com dados multimídia (vídeo, som, etc.). Uma outra limitação comum a todos os SGBD existentes é que eles não tem como procurar dados que tenham um grau de "similaridade" com um dado fornecido como entrada. Assim, poderiam ser respondidas perguntas tais como: "Procurar todos aqueles indivíduos que sejam 90% parecidos com um indivíduo X". O mesmo conceito poderia ser aplicado na recuperação de dados envolvendo som, vídeo, etc. A solução a este tipo de perguntas permitiriam, por exemplo, a recuperação de imagens de tumores similares a um caso apresentado em um hospital. Considerando o grande benefício social que poderia representar este tipo de solução, propõe-se a utilização de Redes Neurais como uma alternativa para incorporar o critério de "similaridade" durante o processo de Indexação e Recuperação de Informação em Bases de Dados Multimídia. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

VARGAS, Ernesto Cuadros. Recuperação de informação por similaridade utilizando técnicas inteligentes. 2004. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.