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Classificacao e deteccao de agrupamentos usando estruturas de indexacao.

Processo: 01/03370-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2001
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2004
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Caetano Traina Junior
Beneficiário:Elaine Parros Machado de Sousa
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Classificação

Resumo

Sistemas de bases de dados multimídia vêm sendo utilizados em diversas áreas da ciência, onde a manipulação eficiente de dados multidimensionais (espadais) e métricos tornou-se uma necessidade para aplicações de recuperação de informação. Em gerenciadores de bases de dados, os métodos e estruturas de indexação otimizam o acesso à informação armazenada. Sob a perspectiva de aplicações data mining, técnicas de agrupamento e classificação otimizam a extração de conhecimento e padrões dos conjuntos de dados. Embora com objetivos distintos, técnicas de indexação, agrupamento e classificação baseiam-se na similaridade entre elementos do conjunto de dados, seja ele espacial ou métrico. Este trabalho pretende explorar as propriedades de similaridade e as estruturas de indexação baseadas em medidas de similaridade, utilizando resultados da teoria de fractais para estimar parâmetros que permitam a classificação e/ou agrupamento de dados. Pretende-se também avaliar as estruturas de indexação como ferramentas de auxílio às operações de classificação e detecção de agrupamentos em conjuntos de dados espaciais e métricos. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE SOUSA‚ E.P.M.; TRAINA‚ A.J.M.; TRAINA‚ C.; FALOUTSOS‚ C. Measuring evolving data streams’ behavior through their intrinsic dimension. NEW GENERATION COMPUTING, v. 25, n. 1, p. 33-60, 2006.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SOUSA, Elaine Parros Machado de. \"Identificação de correlações usando a Teoria dos Fractais\". 2006. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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