Diagnóstico de falhas em equipamentos usando técnicas com redes neurais artificiais

• Processo: 99/01450-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 1999
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Zsolt Laszlo Kovacs
• Beneficiário: Mariana Antonia Aguiar Furucho
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Agilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agilidade | Confiabilidade | Diagnostico | Precisao | Seguranca | Trabalho

Resumo

Diagnostico de falhas em equipamentos usando técnicas com redes neurais artificiais tem por objetivo pesquisar e analisar algumas das arquiteturas de redes neurais artificiais para diagnóstico de falhas em equipamentos, especificamente para máquinas ATM (automatic teller machine) ou caixa automático, que são sistemas eletrônico/mecânicos complexos, compostos por vários módulos, como processador central, unidade de comunicação, módulo pagador, leitora de cartão magnéticos, etc. Através do diagnóstico realizado pela rede neural, a porcentagem de erros de diagnóstico e o tempo necessário para reparos na máquina serão altamente reduzidos, aumentando assim, a confiabilidade e segurança dos clientes em seus fornecedores de máquinas ATM. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FURUCHO, Mariana Antonia Aguiar. Diagnóstico de falhas em equipamentos usando técnicas de redes neurais artificiais.. 2001. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.