| Processo: | 93/04872-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 1994 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 1995 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Ana Friedlander de Martinez Perez |
| Beneficiário: | Suzana Lima de Campos Castro |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Globais | Algotitmos Locais | Otimizacao | Otimo Global | Otimo Local |
Resumo Um dos problemas mais desafiantes da otimização contemporânea consiste em construir algoritmos eficientes para encontra minimizadores globais de funções. Na nossa opinião, desprezar o fato de que já existem algoritmos muito eficientes cuja convergência é garantida a pontos citacionários (críticos) da função, é perda de tempo. Neste contexto, nos propomos a explorar a ideia dos "Team Algorithms" para otimização global. Em vez de usar um único algoritmo para resolver o problema, montar uma equipe de bons algoritmos locais, de maneira que as fraquezas de uns sejam compensadas pelas fortalezas dos outros. (AU) | |
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