Inferencia estatistica para modelos lineares com restricoes nos parametros em condicoes regulares e nao regulares.

• Processo: 97/06659-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 1999
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Julio da Motta Singer
• Beneficiário: Viviana Giampaoli
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 96/01741-7 - Métodos assintóticos em regressão, AP.TEM
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Condicoes Nao Regulares | Distrbuicao Assintotica | Restricoes

Resumo

Nossa proposta é estudar que acontece com a distribuição assintótica das estatísticas da razão de verossimilhanças, do tipo Wald e o tipo escore eficiente de Rao em hipóteses que impõem condições não regulares solo modelos lineares. Pretendemos determinar as condições necessárias para a aplicação da metodologia de máxima verossimilhança a problemas com restrições impostas pelo espaço paramétrico e problemas com restrições impostas pelo objetivo da investigação em condições regulares e não regulares. Estendendo os resultados para a abordagem de mínimos quadrados generalizados testes de escore eficiente de Rao e de Wald. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GIAMPAOLI, Viviana. Inferência estatística para modelos lineares com restrições nos parâmetros em condições regulares e não regulares. 1999. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.