Reducao de dimensionamento aplicada a analise de dados de microarray.

• Processo: 02/04611-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: David Corrêa Martins Junior
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Análise de sequência com séries de oligonucleotídeos Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bioinformatica | Microarrays | Reconhecimento De Padroes | Reducao De Dimensionalidade

Resumo

A análise de dados de microarrays vem cumprindo um papel fundamental na pesquisa mundial em problemas de biologia molecular, e sendo alvo de crescente interesse pela comunidade científica no Brasil. Em anos recentes, alguns grupos de pesquisa em bioinformática brasileiros começaram a atuar nessa área, com vários projetos multidisciplinares envolvendo pesquisadores de diferentes instituições atualmente em desenvolvimento. Grande parte dessa pesquisa envolve a análise de grandes volumes de dados produzidos em tais experimentos para a descoberta de conhecimento biológico, envolvendo a aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões. Este documento apresenta um projeto de pesquisa que se insere justamente nesse contexto. Mais especificamente, este projeto pretende apresentar estudo, desenvolvimento e aplicação de técnicas de redução de dimensionalidade à problemas de análise de dados de microarray. Um dos problemas específicos em bioinformática que pretende-se abordar usando tais técnicas é o de regulação gênica. Esse mestrado se insere como parte dos esforços do Núcleo de Bioinformática da USP no contexto de dois projetos atualmente em desenvolvimento em colaboração com outros institutos da USP (CAGE - projeto temático Fapesp - proc. 99/07390-0 e Edital CNPq - Bioinformática - proc. 52.1097/01-0). (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MARTINS JUNIOR, David Corrêa. Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens. 2004. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.