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Redução de dimensionamento aplicada a análise de dados de microarray

Processo: 02/04611-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2002
Vigência (Término): 31 de agosto de 2004
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:David Corrêa Martins Junior
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Biologia computacional   Análise de sequência com séries de oligonucleotídeos   Reconhecimento de padrões

Resumo

A análise de dados de microarrays vem cumprindo um papel fundamental na pesquisa mundial em problemas de biologia molecular, e sendo alvo de crescente interesse pela comunidade científica no Brasil. Em anos recentes, alguns grupos de pesquisa em bioinformática brasileiros começaram a atuar nessa área, com vários projetos multidisciplinares envolvendo pesquisadores de diferentes instituições atualmente em desenvolvimento. Grande parte dessa pesquisa envolve a análise de grandes volumes de dados produzidos em tais experimentos para a descoberta de conhecimento biológico, envolvendo a aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões. Este documento apresenta um projeto de pesquisa que se insere justamente nesse contexto. Mais especificamente, este projeto pretende apresentar estudo, desenvolvimento e aplicação de técnicas de redução de dimensionalidade à problemas de análise de dados de microarray. Um dos problemas específicos em bioinformática que pretende-se abordar usando tais técnicas é o de regulação gênica. Esse mestrado se insere como parte dos esforços do Núcleo de Bioinformática da USP no contexto de dois projetos atualmente em desenvolvimento em colaboração com outros institutos da USP (CAGE - projeto temático Fapesp - proc. 99/07390-0 e Edital CNPq - Bioinformática - proc. 52.1097/01-0). (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
DAVID CORREA MARTINS JUNIOR. "Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens". 2004. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística São Paulo.

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