Equacoes diferenciais parciais aplicadas no processamento de imagens.

• Processo: 04/04573-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: José Alberto Cuminato
• Beneficiário: Carolina Toledo Ferraz
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 00/03385-0 - SNENS III - solução numérica das equações de Navier-Stokes: escoamentos tridimensionais, AP.TEM
• Assunto(s): Processamento de imagens Equação de difusão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deteccao De Arestas | Equacao De Difusao | Metodos Multigrid | Processamento De Imagens

Resumo

Muitas técnicas de Processamento de Imagens consistem na aplicação de operadores para a suavização, localização de arestas e segmentação em regiões de interesse As técnicas que se utilizam desse expediente são, normalmente, sensíveis à escala de imagens, que pode ser entendida como a variação no nível de detalhamento perceptível na cena em função da distância do observador à imagem observada. Técnicas piramidais e estruturas do tipo quad-tree conseguem representar imagens em multi-escalas, mas infelizmente não costuma representar invariância por translações. O processamento de imagens em diferentes escalas trás uma série de vantagens. É mais fácil detectar detalhes em escalas maiores, onde o processamento é menos susceptível a ruídos ou texturas, e depois, se necessário, entrar em escalas menores para uma melhor localização de objetos. Além disso, o conceito de preencher informações ausentes ou remover objetos em uma imagem é muito importante em processamento de imagem, por exemplo, na remoção de riscos em uma imagem, ou em um efeito especial (a remoção de objetos de uma imagem). O objetivo deste projeto é o estudo da equação de difusão para eliminação de ruídos (com preservação de bordas), da equação do transporte para recuperação de imagens danificadas, preenchimento de informações ausentes ou remoções de objetos em uma imagem. Faremos isso em duas abordagens: convencional e pela abordagem multigrid e compararemos os métodos quantitativa e qualitativamente. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FERRAZ, Carolina Toledo. Uma técnica multimalhas para eliminação de ruídos e retoque digita\. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.